Stackelberg 安全博弈的实用可扩展性
计算机科学与博弈论
2017-11-15 v1
摘要
Stackelberg 安全博弈（SSGs）已被广泛采用以建模对抗性交互。随着 SSGs 应用规模的增长，均衡计算的可扩展性成为一个重要研究问题。尽管先前研究在可扩展性方面取得进展，许多现实问题依当前要求尚不能满意求解；这些包括已部署的联邦空警（FAMS）应用与机场威胁筛查（TSG）问题。此外，这些问题域本质上受限于先前文献所证明的 NP 困难性。我们开启对零和 SSGs 中近似的有原则研究。我们的贡献包括：（1）一种称为对抗性随机分配（ARA）博弈的 SSGs 统一模型，可在一个模型中研究大多数 SSGs；（2）零和 ARA 以及联邦空警（FAMS）分配与机场威胁筛查问题（TSG）子问题的不可近似性结果；（3）具有可证明近似保证的零和 ARA 近似框架；（4）实验显示高达 1000 倍运行时间提升且仅有可接受 5% 解质量损失的显著可扩展性。
引用
@article{arxiv.1711.04208,
title = {Practical Scalability for Stackelberg Security Games},
author = {Arunesh Sinha and Aaron Schlenker and Donnabell Dmello and Milind Tambe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.04208},
year = {2017}
}