信用风险预测：判别分析与神经网络方法的比较研究
风险管理
2013-11-19 v1
摘要
银行在发放贷款前有兴趣评估财务困境的风险。许多研究人员提出使用基于神经网络的模型来帮助银行家更好地做出决策。本文的目的是探索一种基于神经网络的新的实用方法，以提高银行家预测申请贷款公司风险类别的能力。这项工作的动机是传统预测模型的不足。样本由 86 家突尼斯公司组成，计算了 2005 年至 2007 年期间的 15 个财务比率。将结果与判别分析的结果进行了比较。结果表明，神经网络技术在可预测性方面表现最佳。
引用
@article{arxiv.1311.4266,
title = {Pr\'evision du risque de cr\'edit : Une \'etude comparative entre l'Analyse Discriminante et l'Approche Neuronale},
author = {Younes Boujelbène and Sihem Khemakhem},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.4266},
year = {2013}
}