E.T.-RNN：将深度学习应用于信贷贷款申请
机器学习
2019-11-07 v1
摘要
在本文中，我们提出了一种基于深度学习方法的银行业零售客户信用评分新方法。我们在细粒度交易数据上使用RNN（循环神经网络）来计算贷款申请人的信用评分。我们证明，我们的方法显著优于基于某大型欧洲银行客户数据的基线方法。我们还对该银行的贷款申请人进行了试点研究，该研究为机构带来了显著的财务收益。此外，我们的方法还具有文中描述的若干其他优势，这些优势对该银行而言非常重要。
引用
@article{arxiv.1911.02496,
title = {E.T.-RNN: Applying Deep Learning to Credit Loan Applications},
author = {Dmitrii Babaev and Maxim Savchenko and Alexander Tuzhilin and Dmitrii Umerenkov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.02496},
year = {2019}
}
备注
KDD 2019