强度映射实验的频率层析数据的功率谱空间分解
天体物理仪器与方法
2023-08-30 v1 宇宙学与河外天体物理
摘要
我们提出一种贝叶斯框架，以建立未来强度映射（IM）实验的频率层析功率谱（PSDFT）数据的功率谱空间分解。与多数在图域工作的传统成分分离方法不同，该技术将多频功率谱作为原始数据，并利用不同成分在频域中的相关模式重构成分功率谱。我们分别使用包含明亮前景污染、IM 信号及不同频率处仪器效应的合成模拟数据，对干涉式与单碟式类 IM 实验验证了该技术。PSDFT 方法可在功率谱子空间中通过贝叶斯方法有效去除明亮前景污染并提取目标 IM 信号。该新方法可直接应用于广泛的 IM 分析，并非常契合未来高质量 IM 数据集，为未来 IM 巡天提供强力工具。
引用
@article{arxiv.2308.14777,
title = {Power-spectrum space decomposition of frequency tomographic data for intensity mapping experiments},
author = {Chang Feng and Filipe B. Abdalla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.14777},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 3 figures