犬脑电图爆发-抑制中的幂律分布

爆发-抑制（BS）是哺乳动物中常见的过度深麻醉的可靠脑电图（EEG）指标。由于已知某些间歇事件遵循幂律，我们通过将其与替代函数比较并聚焦于平坦期，研究了 BS 中的幂律假设，并作为统计模型在犬中的应用开发了一种检测 BS 的新方法。对年轻成年 6 只比格犬和老年 6 只比格犬以七氟烷 2.0%-5.0% 麻醉，并通过头皮电极从 Fpz-T4 记录三段 64 秒 EEG（256 Hz）。设定峰峰值电压的三个阈值：每只犬七氟烷 2.0% 时峰峰值电压的平均值（AS2%）、3mcrV 和 5mcrV。亚阈值时段被判别为$\tau$事件。我们将$\tau$的经验概率分布拟合为幂律分布与指数分布。通过归一化对数似然比检验比较这两种分布以判断何者拟合更优。在七氟烷 2.0%-3.0% 时，任意阈值下指数分布在所有犬中均拟合更优。仅当 EEG 上出现 BS 时幂律分布拟合更优。检测 BS 起始无需严格阈值。我们展示了随着麻醉加深、抑制波出现，$\tau$分布右尾从指数行为到幂律行为的转变。这将成为 BS 检测的可靠工具。