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具有 $L_2$ 最优传输正则化的势流生成器用于生成模型

机器学习 2019-09-02 v1 计算机视觉与模式识别 机器学习

摘要

我们提出了一种具有 L2L_2 最优传输正则化的势流生成器,它可以轻松集成到广泛的生成模型中,包括不同版本的 GAN 和基于流的模型。我们在多个二维问题中展示了势流生成器的正确性与鲁棒性,并阐释了由 L2L_2 最优传输正则化带来的“邻近性”概念。随后,我们在使用来自 MNIST 数据集和 CelebA 数据集的非配对训练数据的图像翻译任务中证明了势流生成器的有效性。

关键词

引用

@article{arxiv.1908.11462,
  title  = {Potential Flow Generator with $L_2$ Optimal Transport Regularity for Generative Models},
  author = {Liu Yang and George Em Karniadakis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1908.11462},
  year   = {2019}
}