利用标量和矢量 Slepian 函数从卫星数据估算势场
地球物理
2013-06-28 v1
摘要
在过去几十年中，一系列日益复杂的卫星任务为我们提供了质量越来越好的重力和磁力数据。为了充分利用这一关于地球及其他天体结构的丰富信息源，我们的计算算法应与数据的具体特性良好匹配。特别是，如果数据仅在局部可用、其质量在空间上变化，或者我们仅对特定空间区域的模型恢复感兴趣，则反演方法需要专门的适配。在此，我们提出了两种方法，用于利用在卫星高度收集的梯度数据来估算球形地球上的势场。我们的背景是从矢量测量值估算重力或磁势。这两种方法均利用球面 Slepian 函数来生成卫星高度局部数据的近似值，随后将其转换至地球的球面参考表面。第一种方法专为仅径向分量数据设计，并使用标量 Slepian 函数。第二种方法利用梯度数据的所有三个分量，并引入了本章提出的一种新型矢量球面 Slepian 函数。
引用
@article{arxiv.1306.6550,
title = {Potential-field estimation from satellite data using scalar and vector Slepian functions},
author = {Alain Plattner and Frederik J. Simons},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.6550},
year = {2013}
}
备注
Submitted to the 2nd Edition of the Handbook of Geomathematics, edited by Willi Freeden, Zuhair M. Nashed and Thomas Sonar, and to be published by Springer Verlag