Poster：面向工业数字化的多智能体驱动理论网络安全仿真 SpiderSim

快速的工业数字化创造了复杂的网络安全需求，需要有效的验证方法。虽然网络靶场和仿真平台被广泛部署，但它们在场景多样性和创建效率方面经常面临限制。在本文中，我们提出了 SpiderSim，一个理论网络安全仿真平台，能够为工业数字化安全研究快速、轻量级地生成场景。我们平台的核心引入了三项关键创新：用于统一场景建模的结构化框架、用于自动生成的多智能体协作机制，以及用于灵活场景组合的模块化原子安全能力。在包括海洋牧场监测系统在内的多个工业数字化情境中进行的广泛实施试验，验证了我们平台在高效生成过程中实现广泛场景覆盖的能力。SpiderSim 建立在坚实的理论基础之上并作为开源软件发布，促进了工业数字化自动化安全测试领域更广泛的研发工作。