海报：基于边缘计算的移动减弱现实实时物体替换
计算机视觉与模式识别
2023-10-24 v1 机器学习
网络与互联网体系结构
摘要
减弱现实（DR）被视为增强现实（AR）的概念对应物，近来受到工业界与学术界越来越多的关注。与向真实世界添加虚拟物体的 AR 不同，DR 允许用户从真实世界中移除物理内容。当与物体替换技术结合时，其在元宇宙中呈现出一条更令人兴奋的探索途径。尽管已有少量关于物体替换与 DR 交叉的研究，但尚未出现兼具高质量的移动减弱现实实时物体替换架构。本文中，我们提出一种端到端架构，以借助边缘计算为移动设备促成沉浸式实时场景构建。
引用
@article{arxiv.2310.14511,
title = {Poster: Real-Time Object Substitution for Mobile Diminished Reality with Edge Computing},
author = {Hongyu Ke and Haoxin Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.14511},
year = {2023}
}