利用本体对已发现关联规则进行后处理
机器学习
2009-10-05 v1
摘要
在数据挖掘中，关联规则的有用性受到大量生成规则的严重限制。本文提出了一种修剪和过滤已发现规则的新方法。利用领域本体，我们加强了用户知识在后处理任务中的集成。此外，设计了一个交互式和迭代的框架来协助用户完成分析任务。一方面，我们使用数据库上的领域本体来表示用户领域知识。另一方面，提出了一种新颖的技术来修剪和过滤已发现的规则。该框架已成功应用于 Nantes Habitat 提供的客户数据库。
引用
@article{arxiv.0910.0349,
title = {Post-Processing of Discovered Association Rules Using Ontologies},
author = {Claudia Marinica and Fabrice Guillet and Henri Briand},
journal= {arXiv preprint arXiv:0910.0349},
year = {2009}
}