立场：LLM研究中的关键主张具有长尾脚注
计算与语言
2024-06-04 v2
摘要
近期机器学习（ML）界的大量讨论围绕大语言模型（LLMs）及其功能与潜力展开——然而我们不仅没有LLMs的可用定义，而且许多此类讨论依赖于值得重新审视的主张与假设。我们给出了LLMs的一个定义，批判性地考察了关于其特性（包括“涌现特性”）的五个常见主张，并以对未来研究方向及其框架设定的建议作结。
引用
@article{arxiv.2308.07120,
title = {Position: Key Claims in LLM Research Have a Long Tail of Footnotes},
author = {Anna Rogers and Alexandra Sasha Luccioni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.07120},
year = {2024}
}
备注
ICML 2024 camera-ready (https://openreview.net/forum?id=M2cwkGleRL)