位置:搭建机器无知与人工智能监管之间的鸿沟
机器学习
2025-11-05 v2 人工智能
摘要
“被遗忘权”及其编码的隐私法律自机器无知诞生之日起便动力推动其发展。如今,部分学者认为,来临的人工智能监管浪潮——例如欧盟人工智能法案(AIA)——可能为机器无知提供重要新用例。然而,本位置论文指出,只有当研究者主动搭建机器无知最新技术与其在AI监管潜在应用之间的(时而巨大的)鸿沟时,才有望实现这一机遇。为证明此点,我们以AIA为主要案例研究。具体而言,我们提供一份关于机器无知当前潜能(或在许多情况下尚不足够)的“全景图”,以支持AIA各条款合规。我们首先精准列示了机器无知潜在用于AIA合规的各类应用。针对每一应用,我们指出其与机器无知最新技术之间存在的技术性差距。最后,我们以行动号召结束:呼吁机器学习研究者解决 unlocking 机器无知潜能以协助AIA合规——以及其他类似AI监管——的开放技术问题。
引用
@article{arxiv.2502.12430,
title = {Position: Bridge the Gaps between Machine Unlearning and AI Regulation},
author = {Bill Marino and Meghdad Kurmanji and Nicholas D. Lane},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.12430},
year = {2025}
}
备注
NeurIPS 2025 Position Paper Track Oral, https://openreview.net/forum?id=0ngi2StMwC