PNap：面向能效边缘计算的生命周期感知多状态休眠
计算机视觉与模式识别
2026-03-27 v2
摘要
多接入边缘计算（MEC）通过在网络边缘执行应用程序来实现低延迟服务。为了满足移动用户的低延迟要求，服务提供商必须在多个位置保持多个边缘服务器运行，即使在低负载阶段其容量并不需要。这显著增加了能耗。多状态休眠机制通过允许服务器进入逐步加深的休眠状态来缓解此问题，以能量节省换取更长的唤醒延迟。同时，服务执行依赖于非瞬时的生命周期操作，无法在服务器休眠时执行，将能量管理与服务连续性紧密耦合。本文提出了 PNap（PowerNap），一个生命周期感知的编排框架，联合管理服务器休眠状态和服务生命周期状态。通过利用流量预测，PNap 联合最小化了活跃边缘服务器的数量和服务中断。我们将 PNap 与基线方法和最先进方法进行了比较。结果验证了 PNap，表明它最多可将能耗降低 14.9%，同时保持与最先进方案相当的服务可用性。
引用
@article{arxiv.2603.23324,
title = {Pose-Free Omnidirectional Gaussian Splatting for 360-Degree Videos with Consistent Depth Priors},
author = {Chuanqing Zhuang and Xin Lu and Zehui Deng and Zhengda Lu and Yiqun Wang and Junqi Diao and Jun Xiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.23324},
year = {2026}
}