面向瞬时云服务器的组合驱动资源管理
分布式、并行与集群计算
2017-05-01 v1
摘要
云提供商已开始以低成本瞬时服务器的形式提供其剩余容量，这些服务器可随时被单方面回收。尽管瞬时服务器的低成本使其对广泛的应用（如数据处理和科学计算）具有吸引力，但由于服务器回收导致的故障会严重降低应用性能。由于不同的瞬时服务器类型提供不同的成本与可用性权衡，我们提出了基于金融组合建模的服务器组合概念。服务器组合能够构建服务器的“最优”组合，以满足应用对成本和回收风险的敏感度。我们在名为ExoSphere的系统中实现了模型驱动的组合，并展示了多样化应用如何使用组合和应用特定策略来优雅地处理瞬时服务器。我们表明，ExoSphere能够以适度的工作量使广泛使用的并行应用（如Spark、MPI和BOINC）具备瞬时感知能力。我们的实验表明，允许应用使用合适的瞬时感知策略，与按需服务器相比，ExoSphere能够实现80\%的成本节省，并且与现有方法相比大大降低了回收风险。
引用
@article{arxiv.1704.08738,
title = {Portfolio-driven Resource Management for Transient Cloud Servers},
author = {Prateek Sharma and David Irwin and Prashant Shenoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.08738},
year = {2017}
}