通过槽位生存预测与事件驱动生命周期控制的自适应无服务器资源管理
人工智能
2026-04-08 v1
摘要
无服务器计算消除了基础设施管理开销，但引入了冷启动延迟和资源利用方面的重大挑战。传统静态资源分配在可变工作负载下往往导致效率低下，造成性能下降或成本过高。本论文提出一种自适应工程框架，通过事件驱动架构和概率建模优化无服务器性能。我们提出一种双策略机制，动态调整空闲持续时间，并基于槽位生存预测采用智能请求等待策略。通过利用滑动窗口聚合和异步处理，我们的系统主动管理资源生命周期。实验结果表明，与基线方法相比，我们的方法在多云环境中将冷启动减少高达51.2%，成本效率提升近2倍。
引用
@article{arxiv.2604.05465,
title = {Adaptive Serverless Resource Management via Slot-Survival Prediction and Event-Driven Lifecycle Control},
author = {Zeyu Wang and Cuiqianhe Du and Renyue Zhang and Kejian Tong and Qi He and Qiyuan Tian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.05465},
year = {2026}
}