种群波动促进网络中的合作

我们探讨了动态网络结构种群中合作的涌现与演化问题。基于 Poncela 等人关于进化优先依附（EPA）模型如何在增长种群中支持合作（在单次囚徒困境中）的开创性工作，我们研究了种群规模波动的影响。我们发现，波动模型比 Poncela 等人的模型更具鲁棒性，因为在多种初始条件下合作都能蓬勃发展。就背叛诱惑和创始网络中存在的策略类型而言，波动种群被证实能更稳固地导向合作。此外，我们发现该模型也能支持合作从预先存在的非合作随机网络中涌现。与 Poncela 等人的模型一样，该模型不要求智能体具备记忆、识别其他智能体或其他认知能力，因此相较于亲缘选择、直接互惠和间接互惠等机制，它可能为早期进化转变中合作的涌现提供更为普遍的解释。