沿椭圆生境等高线的种群计数：基于具有非平稳空间结构的泊松-对数正态混合模型的分层建模
应用统计
2015-05-19 v1
摘要
生态学家常根据对环境特征的响应来解释种群空间分布的变化，但如果潜在效应以及空间和时间相关性未被恰当考虑，厘清单个变量的影响可能是困难的。在此，我们使用基于泊松-对数正态混合的分层模型来理解黄鲈（Perca flavescens，加拿大魁北克省圣皮埃尔湖中最丰富的鱼类）相对丰度（每标准化努力单位的计数）的空间变化。该混合模型纳入了代表局部生境特征的空间变化环境协变量，以及捕捉未观测生态过程效应的随机时间和空间效应。采样设计覆盖了湖泊的边缘但未覆盖中心区域。我们基于三种不同的局部潜在效应先验协方差结构拟合了空间广义线性混合模型：湖面上单一高斯过程（GP）、圆上的GP，以及每个岸独立的GP。这些模型允许独立性、各向同性或非平稳空间效应。非平稳性通过两种不同方法处理：几何各向异性，以及在潜在空间过程的相关结构中纳入协变量。所提出的空间域规范与高斯过程先验选择方法，可能在涉及沿不规则等高线或间断空间域的空间相关的其他应用中证明有用。
引用
@article{arxiv.1505.04319,
title = {Population counts along elliptical habitat contours: hierarchical modelling using Poisson-lognormal mixtures with nonstationary spatial structure},
author = {Alexandra M. Schmidt and Marco A. Rodríguez and Estelina S. Capistrano},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.04319},
year = {2015}
}