JPEG 图像池化隐写分析：如何处理载荷分散策略？
密码学与安全
2019-10-01 v2 多媒体
摘要
在图像池化隐写分析中，隐写分析者 Eve 的目标是检测隐写者 Alice 发送给接收者 Bob 的一组图像中是否包含隐藏信息。我们可以合理地假设隐写分析者不知道用于在图像间分散载荷的策略。据我们所知，在这种情况下，池化隐写分析最合适的解决方案是使用单图像检测器（SID）来估计/量化一幅图像是载体还是隐写图像，并对该组图像获得的分数取平均值。在这种 Eve 不知道分散策略的场景中，我们通过实验表明，如果 Eve 能够区分少数几种已知的分散策略，与简单的平均池化或最大池化方法相比，她可以提升其隐写分析性能。我们的判别方法能够获得与知晓 Alice 分散策略的“透视”Eve 相当的隐写分析效率。另一个有趣的观察是，DeLS 分散策略的表现确实优于所有其他分散策略。这些观察结果来自在 JPEG 图像上使用 J-UNIWARD（一种最先进的单图像检测器）和一种判别架构进行的实验，该架构对每幅图像中的个体载荷大小不变、对所分析图像集的大小不变，并建立在一个能够处理多种分散策略的二元检测器（用于池化）之上。
引用
@article{arxiv.1906.11525,
title = {Pooled Steganalysis in JPEG: how to deal with the spreading strategy?},
author = {Ahmad Zakaria and Marc Chaumont and Gérard Subsol},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.11525},
year = {2019}
}
备注
Ahmad Zakaria, Marc Chaumont, Gerard Subsol, " Pooled Steganalysis in JPEG: how to deal with the spreading strategy? ", WIFS'2019, IEEE International Workshop on Information Forensics and Security, December 9-12, 2019, Delft, The Netherlands, 6 pages, Acceptance rate = 30%