政治语境下的 LLM：国际关系的变迁
计算机与社会
2025-10-29 v1
摘要
请让聊天机器人扮演来自俄罗斯和美国的专家,并询问其关于中国政治的看法。它们的输出可能有何不同？或为时更坏，它们可能趋于一致吗？学者们提出担忧，基于 LLM 的应用可能同化文化，平坦化视角。但究竟发生了多少收敛？本研究提供了上述问题的实证证据。批评焦点集中在预训练模型在谈论中国、伊朗、俄罗斯和美国政治时，是否复刻西方世界中固化的政治术语，尽管这些国家的形势在日常或小时级别上不断变化。实验结合角色提示与相似性度量方法。结果表明，四个模型关于伊朗和中国生成的人工智能语料在所有模型中最为均质且不变，包括 OpenAI GPT、Google Gemini、Anthropic Claude 和 DeepSeek，尽管存在角色提示变更以及现实世界的实际变化。本研究不涉及历史、政治或文学等传统学科方法；相反，它借鉴国际关系与区域研究的视角，为数字空间日益被 AI 吞噬的政治话语未来轨迹提供了洞见。
引用
@article{arxiv.2510.24582,
title = {Politically Speaking: LLMs on Changing International Affairs},
author = {Xuenan Cao and Wai Kei Chung and Ye Zhao and Lidia Mengyuan Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.24582},
year = {2025}
}