信息网络的泊松假设(非线性 Markov 过程研究) I. 有效性域
概率论
2007-05-23 v1 数学物理
math.MP
摘要
本文中我们研究泊松假设(Poisson Hypothesis),这是一种近似分析大型排队网络行为的工具。我们在一些简单的极限情形下证明了它。我们特别证明了由非线性 Markov 过程定义的相应动力系统具有一条由全局吸引子的不动点组成的直线。为此我们推导了相应的非线性方程并探讨了其自平均性质。我们还论证了在重尾(havy-tail)服务时间的情形下 PH 可能被违背。
引用
@article{arxiv.math/0406110,
title = {Poisson Hypothesis for Information Networks (A study in non-linear Markov processes) I. Domain of Validity},
author = {A. Rybko and S. Shlosman},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0406110},
year = {2007}
}
备注
77 pages