用于探测超弥散星系的泊松簇过程模型

我们提出了一组新颖的泊松簇过程（PCP）模型来探测超弥散星系（UDGs），这是现代天体物理学中一类极暗且神秘、备受关注的星系。我们将未观测到的 UDG 位置建模为 PCP 中的父点，并基于其年老星团系统观测到的空间点模式推断它们的位置。许多 UDG 拥有从几个到数百个不等的这些年老星团，在我们的模型中将其视为子点。我们还提出了一个利用星团标记构建标记 PCP 模型的新框架。该标记 PCP 模型可增强 UDG 的探测能力，并对其他学科的问题具有广泛适用性。为评估整体模型性能，我们设计了一种创新的空间预测问题评估工具，其仅需点参考真值即可，克服了标准 ROC 分析需要空间布尔参考图的局限。我们构建了定制的分块吉布斯自适应空间生-死-移 MCMC 算法，利用来自哈勃空间望远镜成像巡天的真实数据推断 UDG 的位置。基于我们的性能评估工具，我们的新模型显著优于使用对数高斯考克斯过程（Log-Gaussian Cox Process）的现有方法。我们还获得了初步证据，表明标记 PCP 模型相比无标记模型提升了 UDG 探测性能。此外，我们发现了之前方法未探测到的潜在新“暗星系”的证据。