通过 Mark-Dependently Thinned Point Process (MATHPOP) 发现两颗异常明亮的超弱星系

我们提出了 \textsc{Mathpop} 方法，用于推断超弱星系 (UDGs) 和低表面亮度星系 (LSBGs) 中的全球星团 (GC) 数量。许多已知的 UDGs 具有异常高的 GC 数量与表面亮度之比。然而，标准方法推断 UDGs 中的 GC 数量面临诸多挑战，如光度测量不确定性、GC 成员资格不确定性以及对 GC 光度函数 (GCLF) 的假设。\textsc{Mathpop} 使用标记依赖稀疏点过程，使我们能够联合推断 GC 的空间分布和光度分布，从而最小化假设条件下推断 GC 数量和 GCLF 的不确定性。作为 \textsc{Mathpop} 的前导工作，我们也解决了 GC 候选者选择过程中来自的数据不确定性：我们获得了 GC 候选者的概率分布，而非基于颜色-光度图的传统二元分类。在将 \textsc{Mathpop} 应用于普尔西星系中 40 个 LSBG 的 GC 目录后，我们将结果与使用标准方法的独立研究结果进行比较。我们通过大量仿真进行了方法的校准和验证。我们的研究发现，有两个 LSBG 的 GCLF 截止点明显比规范值更亮，其贝叶斯因子分别约为 $4.5$ 和 $2.5$。另外，一种粗略的最大似然估计显示，其 GCLF 截止点大约比规范值亮约 $0.9$ 安培和 $1.1$ 安培，$p$ 值分别约为 $10^{-8}$ 和 $10^{-5}$。