基于 HAND 和 LEG 的点云表面参数化：节点距离与几何局部能量的黎曼近似
计算几何
2025-04-09 v2
摘要
表面参数化是计算机图形学、医学成像、科学计算和计算工程等领域的关键环节。大多数表面参数化方法都在三角网格上进行。相反，尽管点云表面参数化的理论和方法日益重要，但研究仍较少。本文我们采用神经网络进行优化方法计算表面参数化，引入无外源信息的新型损失函数，并进行理论分析。基于该理论，我们发展了一种优化算法以提高参数化质量。通过我们的方法，可以以自由边界方式或任意域约束方式对一般开放表面进行参数化。还可在我们的框架下强制执行 landmarks 匹配。进行了数值实验，并展示了包括表面重建和边界检测等应用。
引用
@article{arxiv.2501.13737,
title = {Point Cloud Surface Parametrization with HAND and LEG: Hausdorff Approximation from Node-wise Distances and Localized Energy for Geometry},
author = {Ka Ho Lai and Lok Ming Lui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.13737},
year = {2025}
}