PNP：用于电影设计的快速路径集成方法

我们如何设计一款产品或电影来吸引例如宾夕法尼亚青少年或自由派报纸评论家的兴趣？该电影的类型应该是什么，演员阵容应该有哪些人？在这项工作中，我们试图确定如何设计具有针对特定用户群体的特征的新电影。我们将电影设计表述为关于用户-特征分数推断和特征选择的优化问题，这些特征选择最大化被吸引用户的数量。我们的方法PNP基于用户、电影和特征（例如演员、导演、类型）的异构三部图，其中用户对电影评分，特征贡献于电影。我们通过利用由不同类型关系定义的用户相似性来学习偏好，并展示我们的方法优于包括矩阵分解和其他基于异构图的分析在内的最先进方法。我们在公开可用的真实世界数据上评估PNP，并展示它具有高度可扩展性，并有效提供面向不同用户群体（包括男性、女性和青少年）的电影设计。