PlugSI：面向空间插值的插拔式测试时图结构适配
机器学习
2026-02-11 v1
摘要
随着物联网和边缘计算的快速发展，传感器网络已成为不可或缺的技术，推动了大规模传感器部署的需求。然而，高昂的部署成本阻碍了其可扩展性。为解决此问题，空间插值（Spatial Interpolation，SI）通过引入虚拟传感器来推断观察传感器的读数，利用图结构。然而，现有的基于图的方法的SI方法依赖于预训练模型，缺乏对测试时更大和未见图结构的适应，并且忽略了测试数据的利用。为此，我们提出了PlugSI——一个插拔式框架，通过两个关键创新来细化测试时图结构。首先，我们设计了未知拓扑适配器（Unknown Topology Adapter，UTA），以适应每个小批次的新图结构，增强SI预训练模型的泛化性。其次，我们引入了时序平衡适配器（Temporal Balance Adapter，TBA），以维持稳定的历史共识来指导UTA适应，防止因当前批次中的噪声而产生漂移。经实验验证，PlugSI可无缝集成到现有的基于图的SI方法中，并提供了显著的改进（例如，降低10.81%的平均绝对误差）。
引用
@article{arxiv.2602.09824,
title = {PlugSI: Plug-and-Play Test-Time Graph Adaptation for Spatial Interpolation},
author = {Xuhang Wu and Zhuoxuan Liang and Wei Li and Xiaohua Jia and Sumi Helal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.09824},
year = {2026}
}
备注
Accepted at DASFAA 2026 (Full Research Paper)