PLayerTV：用于自动生成足球高亮片段的高级球员跟踪与识别
计算机视觉与模式识别
2025-08-26 v1 多媒体
摘要
在快速发展的体育分析领域，自动化的目标视频处理是一项关键性进展。我们提出 PlayerTV，一个创新框架，利用最先进的人工智能技术实现足球视频中的自动球员跟踪与识别。通过集成目标检测与跟踪、光学字符识别（OCR）和颜色分析，PlayerTV 实现从大量比赛录像中生成针对性的球员专属精彩片段，显著减少了传统方法所需的手动工作。对核心管道的评估结果显示，我们的系统在挪威超级联赛的数据集上测试表明，PlayerTV 能够准确且高效地识别球队和球员。我们的交互式图形用户界面（GUI）为这一功能提供了用户友好的包装，实现了简化高效的使用。
引用
@article{arxiv.2407.16076,
title = {PLayerTV: Advanced Player Tracking and Identification for Automatic Soccer Highlight Clips},
author = {Håkon Maric Solberg and Mehdi Houshmand Sarkhoosh and Sushant Gautam and Saeed Shafiee Sabet and Pål Halvorsen and Cise Midoglu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.16076},
year = {2025}
}