在合适的位置种树：利用算法融合推荐适宜的植树地点
计算机与社会
2020-11-30 v2 人工智能
摘要
大规模植树已被提议作为一种低成本的碳减排自然解决方案，但由于植树地点选择不当而受到阻碍，尤其是在发展中国家。为了辅助地点选择，我们开发了基于算法融合的 ePSA（e-Plantation Site Assistant）推荐系统，该系统将基于物理学的传统林业科学知识与机器学习相结合。ePSA 通过识别林区内的空白斑块并根据每块斑块的树木生长潜力对其进行排序，从而协助森林护林员。实验、用户研究和部署结果表征了该推荐系统在塑造植树造林长期成功方面的效用，将其作为印度北部及其他地区碳减排的自然气候解决方案。
引用
@article{arxiv.2009.08002,
title = {Planting trees at the right places: Recommending suitable sites for growing trees using algorithm fusion},
author = {Pushpendra Rana and Lav R Varshney},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.08002},
year = {2020}
}
备注
26 pages, 4 figures, 2 tables, 2 supplemental tables