PlanGenLLMs：LLM规划能力现代综述
人工智能
2025-06-24 v3 计算与语言
摘要
大语言模型（LLMs）在生成计划方面具有巨大潜力，可将初始世界状态转化为目标目标状态。大量研究探索了LLMs用于各种规划任务的应用，从网页导航到旅行规划和数据库查询。然而，这些系统多数针对特定问题进行设计，难以进行比较或确定新任务的最佳方法。此外，缺乏清晰且一致的评估标准。我们的综述旨在填补这一空白。它建立在Kartam和Wilkins（1990）的基础工作之上，检查六个关键绩效准则：完整性、可执行性、最优性、表示、泛化和效率。对于每一项，我们提供代表性作品的详尽分析，突出其优势和不足。我们的论文还确定了关键的未来方向，为实践者和新手提供了有价值的资源，以利用LLM规划支持智能体工作流程。
引用
@article{arxiv.2502.11221,
title = {PlanGenLLMs: A Modern Survey of LLM Planning Capabilities},
author = {Hui Wei and Zihao Zhang and Shenghua He and Tian Xia and Shijia Pan and Fei Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.11221},
year = {2025}
}
备注
Accepted by ACL 2025