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基于稀疏视图的平面表面重建

计算机视觉与模式识别 2021-08-23 v2

摘要

本文研究在相机位姿未知情况下从两视图重建室内场景的平面表面。虽然先前的方法已成功创建了许多场景的以物体为中心的重建,但它们未能利用其他结构,例如平面,而平面通常是室内场景的主导组成部分。在本文中,我们从多视图重建平面表面,同时联合估计相机位姿。我们的实验表明,在来自 Matterport3D 的挑战性场景上,我们的方法能够推进稀疏视图重建的最先进水平。项目主页:https://jinlinyi.github.io/SparsePlanes/

关键词

引用

@article{arxiv.2103.14644,
  title  = {Planar Surface Reconstruction from Sparse Views},
  author = {Linyi Jin and Shengyi Qian and Andrew Owens and David F. Fouhey},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2103.14644},
  year   = {2021}
}

备注

Accepted to ICCV 2021 (Oral Presentation)