基于神经网络的街道像素级分割
计算机视觉与模式识别
2015-11-03 v1
摘要
从驾驶员视角拍摄的照片进行像素级街道分割对自动驾驶汽车很重要，也可支持其他目标识别任务。开发了一个称为SST的框架，以检查不同神经网络的准确率和执行时间。最佳神经网络通过简单的训练用于解决回归任务的前馈神经网络实现了89.5%的-score。
引用
@article{arxiv.1511.00513,
title = {Pixel-wise Segmentation of Street with Neural Networks},
author = {Sebastian Bittel and Vitali Kaiser and Marvin Teichmann and Martin Thoma},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.00513},
year = {2015}
}