像素级域迁移
计算机视觉与模式识别
2016-11-29 v3 人工智能
摘要
我们提出了一种图像条件图像生成模型。该模型在语义层面将输入域迁移到目标域，并在像素层面生成目标图像。为了生成真实的目标图像，我们采用了如同生成对抗网络(Generative Adversarial Nets)中的真/假判别器，同时还引入了一种新颖的域判别器以使生成的图像与输入图像相关联。我们通过一项具有挑战性的任务来验证我们的模型，该任务是从一张着装人物的输入图像生成一件服装。我们提出了一个包含这两个域的高质量服装数据集，并成功展示了不错的结果。
引用
@article{arxiv.1603.07442,
title = {Pixel-Level Domain Transfer},
author = {Donggeun Yoo and Namil Kim and Sunggyun Park and Anthony S. Paek and In So Kweon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.07442},
year = {2016}
}
备注
Published in ECCV 2016. Code and dataset available at dgyoo.github.io