PISE：用于鲁棒低带宽机器感知的物理锚定语义增强深度计算鬼成像
计算机视觉与模式识别
2026-03-16 v2 图像与视频处理
摘要
我们提出了PISE，一种用于低带宽边缘感知的物理信息深度鬼成像框架。通过将伴随算子初始化与语义引导相结合，PISE在5%采样率下将分类准确率提高了2.57%，并将方差降低了9倍。
引用
@article{arxiv.2601.12551,
title = {PISE: Physics-Anchored Semantically-Enhanced Deep Computational Ghost Imaging for Robust Low-Bandwidth Machine Perception},
author = {Tong Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.12551},
year = {2026}
}
备注
4 pages, 4 figures, 4 tables. Refined version with updated references and formatting improvements