精确定位有影响力的帖子与作者
社会与信息网络
2016-09-13 v1
摘要
本研究提出了一种分析模型，旨在精确定位由帖子语料库组成的社交网络中的有影响力的帖子。该模型采用潜在狄利克雷分配算法将帖子与主题相关联，并使用 TF-IDF 指标来识别与每个主题相关的关键帖子。该模型在客户关系领域进行了演示，通过仔细监控由个人引发的、往往会影响大量受众（正面或负面）的不断演变的“风暴”。未来应开展研究，通过纳入其他相关的公开可用来源来扩展语料库的范围。
引用
@article{arxiv.1609.02945,
title = {Pinpoint Influential Posts and Authors},
author = {Luiza Nacshon and Rami Puzis and Amparo Sanmateho},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.02945},
year = {2016}
}