面向极大规模孔径阵列的 RS-LS 信道估计导频长度优化
信息论
2024-02-05 v1 信号处理
math.IT
摘要
极大规模孔径阵列凭借其极窄的波束聚焦能力，能够在超越 5G 系统中实现前所未有的空间复用。然而，由于天线维度数量庞大，获取空间相关矩阵以实现高效信道估计是一项复杂的任务。最近，一种名为“降维子空间最小二乘 (RS-LS) 估计器”的新估计方法被提出用于密集封装阵列。该方法仅依赖阵列的几何结构来限制估计资源。在本文中，我们通过推导特定用户设备 分布下的平均频谱效率以及使用 RS-LS 估计器时其频谱效率的下界，填补了现有文献的空白。该下界由信道增益和潜在 UE 的归一化空间相关矩阵的统计量决定，但重要的是，它不需要知道特定 UE 的空间相关矩阵。我们证明存在一个能使该表达式最大化的导频长度。此外，我们推导了低信噪比 条件下最优导频长度的近似表达式。仿真结果验证了所推导下界的紧致性以及使用优化导频长度的有效性。
引用
@article{arxiv.2402.01426,
title = {Pilot Length Optimization with RS-LS Channel Estimation for Extremely Large Aperture Arrays},
author = {Mert Alıcıoğlu and Özlem Tuğfe Demir and Emil Björnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.01426},
year = {2024}
}
备注
Accepted to be presented in IEEE WCNC 2024