面向自主实体综合分类法的试点研究

本文记录了一项探索性试点研究，旨在定义“自主实体”一词，以及识别或分类一个自主实体所需的任何特征。我们的解决方案建立在先前关于哲学和科学分类方法的工作之上，但聚焦于一种新颖的设计科学研究方法（DSRM）与模型，以帮助识别使任何自主实体彼此相似或不同的那些特征。我们通过创造一个新的组合词“Riskyishness”，解决了缺乏现有术语来定义我们视角的问题。我们提出了一个用于初步调查的DSRM与工具，以及它们在现实世界中用于征集领域专业知识和统计证据时的观测与统计描述。此外，我们通过创建第二个制品——一个基于Riskyishness对现有及未来技术进行打分的工具，展示了该方法的具体应用。第一个制品还提供了一种技术，用于厘清混杂的现有技术，或为该工具添加维度以捕捉未来的新增内容与范式转变。