面向 RIS 辅助近场通信的分段束训练与信道估计
信号处理
2025-04-29 v2
摘要
本文针对可重构智能表面 (RIS) 辅助近场通信系统中的信道估计问题进行了研究。当前的信道估计技术在 RIS 元素数量极大时需要 substantial 信鸽开销和计算复杂度。为此，我们引入一种两时刻尺度的信道估计策略，利用 RIS-基站 (BS) 信道和用户-RIS 信道的非对称相干时间。我们推导出一种时序比例特性，指出在较长相干时间内的任意两个有效信道中，一个有效信道可以表示为一个向量（称为小时刻有效信道）与另一个有效信道的乘积。通过将来自初始时刻块的估计有效信道与我们的分段束训练观察结果相集成，我们提出了一种高效的方法，用于估计后续小时刻有效信道。我们理论上验证了所提 RIS 设计的有效性，并通过仿真表明，在各种真实信道模型下，我们的信道估计方法在信鸽开销和计算复杂度方面优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2501.02985,
title = {Piecewise Beam Training and Channel Estimation for RIS-Aided Near-Field Communications},
author = {Jeongjae Lee and Songnam Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.02985},
year = {2025}
}
备注
Submitted to IEEE Transactions on Wireless Communications