物理增强人工智能
人工智能
2019-03-12 v1 机器学习
摘要
我们提出，对于给定的复杂且足够狭窄的问题，将人工智能或机器学习领域的模型与物理和专家模型智能结合，将产生比来自单一领域的任何单一模型更“可信”的模型。基于均值-方差投资组合理论和偏差-方差权衡分析，我们证明来自不同领域的模型组合会产生风险更低的模型，从而增加用户信任。我们称这种组合模型为物理增强人工智能（physics enhanced artificial intelligence, PEAI），并提出了 PEAI 的用例。
引用
@article{arxiv.1903.04442,
title = {Physics Enhanced Artificial Intelligence},
author = {Patrick O'Driscoll and Jaehoon Lee and Bo Fu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.04442},
year = {2019}
}