使用Einasto暗物质轮廓对星系团进行物理建模

我们推导了一个基于星系团的Sunyaev--Zel'dovich数据的模型，该模型使用Einasto轮廓来刻画星系团的暗物质成分。该模型类似于AMI（Arcminute Microkelvin Imager）联盟先前使用的星系团物理模型，后者使用Navarro-Frenk-White（NFW）轮廓建模暗物质，但Einasto轮廓提供了一个额外的自由度。因此我们呈现了两个仅在暗物质建模方式上不同的物理模型之间的比较：一个使用NFW轮廓（PM I），另一个使用Einasto轮廓（PM II）。我们通过绘制星系团物理属性随星系团半径变化的图来说明模型之间的差异。我们生成了由两种模型分别创建和分析的AMI星系团模拟。由此我们发现，在16个模拟中的14个里，根据Jeffreys标度，贝叶斯证据对两个模型均无偏好，而对于其余两个模拟，微弱偏好支持正确模型。然而，对于分析得到的质质量估计，在使用正确模型时，16个星系团中有14个的值在输入值的 $1\sigma$ 范围内，而在使用错误模型分析数据时，仅有6个在范围内。最后我们将这些模型应用于AMI获取的星系团A611的真实数据，发现除在使用极端Einasto形状参数值应用PM II的情形外，质量估计彼此一致。