基于高斯混合模型聚类的任务关键型机器类通信物理层认证
网络与互联网体系结构
2017-11-17 v1 信号处理
摘要
任务关键型机器类通信（MC-MTC）在无线系统中的应用目前是一个热门研究课题。相较于有线系统，无线系统在工业应用（如闭环控制）中被认为具有诸多优势。然而，由于无线信道的广播特性，此类系统易受各类网络攻击，从被动窃听攻击到数据篡改或伪装攻击等主动攻击。因此有必要提供可靠且高效的安全机制。此类系统中若干最重要的安全问题包括确保通信设备间空中交换消息的完整性及真实性。本工作提出了一种基于物理层安全（PHYSEC）在MC-MTC系统中实现该目标的方法。为此应用了一种基于高斯混合模型对不同发射机信道估计进行聚类的新方法。此外，给出了实验概念验证评估，并将我们的方法性能与基于均方误差的检测方法进行比较。
引用
@article{arxiv.1711.06101,
title = {Physical Layer Authentication for Mission Critical Machine Type Communication using Gaussian Mixture Model based Clustering},
author = {Andreas Weinand and Michael Karrenbauer and Ji Lianghai and Hans D. Schotten},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.06101},
year = {2017}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1711.03806 and substantial text overlap with arXiv:1711.05088