PhysConvex：面向重建与仿真的物理信息 3D 动态凸凸辐射场
计算机视觉与模式识别
2026-02-24 v1 图形学
摘要
重建和模拟兼具视觉真实感和物理一致性的动态 3D 场景仍是根本性挑战。现有的神经表示方法，如 NeRF 和 3DGS，在外观重建方面表现优异，但在捕捉复杂材料变形和动态方面受限。我们提出了 PhysConvex，一种物理信息 3D 动态凸凸辐射场，统一了视觉渲染和物理仿真。PhysConvex 使用基于连续介质力学的物理依据凸凸原语表示可变形辐射场。我们引入基于边界的动态凸凸表示，通过顶点和表面动力学建模变形，捕捉空间自适应、非均匀变形以及演化边界。为高效仿真复杂几何和各向异性材料，我们进一步开发了基于神经皮肤本征模态的简化阶梯凸凸仿真，该方法在牛顿力学下使用随时间变化的简化自由度下的形状和材料感知变形基。凸凸动力学还提供紧凑、无缝的体积覆盖，增强了几何效率和仿真保真度。实验表明，PhysConvex 能够从视频中高保真地重建几何、外观和物理属性，优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2602.18886,
title = {PhysConvex: Physics-Informed 3D Dynamic Convex Radiance Fields for Reconstruction and Simulation},
author = {Dan Wang and Xinrui Cui and Serge Belongie and Ravi Ramamoorthi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.18886},
year = {2026}
}