PhyLiNO：面向 neutrino 振荡物理的前向折叠似然拟合框架

我们提出了一个用于分析中子振荡实验数据的框架。该框架执行概然似然拟合，并采用前向折叠技术以振荡参数为准则进行模型优化。该框架能够同时处理来自相同或不同实验的多个数据集及其相关性。该框架的代码经过性能优化，利用多线程和GPU，能够在处理数百个拟合参数时保持数秒级的收敛时间。该框架是在Double Chooz实验的背景下开发的，已成功用于拟合三味和四味模型数据，以及测量反应堆中子能谱。我们通过将其应用于类似JUNO的中等基线反应堆实验的振荡分析研究，展示了其对其他实验的适用性。