PhotoSafer：面向智能手机的基于内容与上下文感知的私人照片保护
密码学与安全
2020-05-26 v1
摘要
如今许多人在智能手机中存储照片。其中许多照片包含敏感的私人信息，例如驾驶证和信用卡的复印件。一个新兴的隐私担忧是已安装应用对这些私人照片的未授权访问。Android 权限系统等粗粒度访问控制机制对智能手机上存储的照片提供全有或全无的访问，且用户并不了解已安装应用的具体行为。我们的分析发现，某流行 Android 应用商店中排名前 200 的免费应用里有 82% 可完全访问用户智能手机上存储的照片和网络，这表明可能存在私人照片泄露。此外，我们的用户调查显示，112 名受访者中 87.5% 未意识到某些应用可在不通知用户的情况下访问其照片，且所有受访者都认为其智能手机上存储的照片包含不同类型的私人信息。因此，我们提出 PhotoSafer，一种面向 Android 手机的基于内容、上下文感知的私人照片保护系统。PhotoSafer 可借助训练良好的深度卷积神经网络基于照片内容检测私人照片，并基于系统状态（如屏幕是否锁定）和应用运行状态（如应用在后台）控制对照片的访问。评估表明，PhotoSafer 可实时准确识别私人照片。所实现原型系统的有效性与效率显示了其实用潜力。
引用
@article{arxiv.1810.01046,
title = {PhotoSafer: Content-Based and Context-Aware Private Photo Protection for Smartphones},
author = {Ang Li and David Darling and Qinghua Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.01046},
year = {2020}
}
备注
2018 IEEE Symposium on Privacy-Aware Computing (PAC)