开放超新星目录中 Ia 型超新星的光度数据驱动分类
天体物理仪器与方法
2021-05-24 v2 机器学习
机器学习
摘要
我们提出了一种利用光度信息进行基于机器学习的 Ia 型超新星检测的新方法。与其他方法不同，该方法在训练期间仅使用真实观测数据。尽管仅在相对较小的样本上进行了训练，该方法在来自开放超新星目录的真实数据上仍显示出良好结果。我们还研究了从 PLAsTiCC 模拟训练数据集到真实数据应用的模型迁移及其逆过程，发现在两种情况下性能均显著下降，突显了模拟数据与真实数据之间存在的差异。
引用
@article{arxiv.2006.10489,
title = {Photometric Data-driven Classification of Type Ia Supernovae in the Open Supernova Catalog},
author = {Stanislav Dobryakov and Konstantin Malanchev and Denis Derkach and Mikhail Hushchyn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.10489},
year = {2021}
}
备注
27 pages, 10 figures, accepted for publication in Astronomy and Computing