基于面部年龄聚合的人脸年龄估计

我们提出一种新颖的方法，用于人脸年龄估计，通过利用图像中人脸所携带的信息来估计照片拍摄的年份。为促进此项研究，我们公开发布了 CSFD-1.6M 数据集，包含超过 160 万张标注人脸，主要来自电影镜头，包含身份信息和出生年份标注。独特之处在于，数据集为单张图像中的多个个体提供标注，使我们能够研究多人脸信息的聚合。我们提出了概率框架，正式结合现代人脸识别和年龄估计模型所提供的视觉证据，以及职业年代先验，来推断照片拍摄的年份。我们的实验表明，聚合来自多个人脸的证据能一致地提高性能，尤其对于包含多个可识别个体的图像，方法显著优于基于场景的强基准方法。