基于深度虚康普顿散射的质子力学性质唯象评估

广义部分子分布的一个独特之处在于其与QCD能量-动量张量的关系。具体而言，它们提供了获取质子力学性质的途径，即由质子夸克和胶子结构引起的压强与剪切应力分布。原则上，通过测量减除常数对深度虚康普顿散射数据进行色散分析，可以以与模型无关的方式实验确定压强分布。实际上，现有实验数据的运动学覆盖范围和精度使这一工作颇具挑战。基于近期使用人工神经网络对深度虚康普顿散射测量的全局拟合，我们的分析给出了当前对该减除常数的认识，并评估了该研究领域中常见系统性假设的影响。本研究将为未来在更精确数据可用时（例如在前瞻的电子-离子对撞机EIC和EIcC中获取的数据）的工作铺平道路。