Phase4DFD：基于相位感知注意力的多域深度伪造检测
计算机视觉与模式识别
2026-01-12 v1
摘要
近期的深度伪造检测方法越来越多地探索频域表示，以揭示在空间域中难以检测的操纵痕迹。然而，大多数现有方法主要依赖谱幅值，潜在忽略了相位信息的作用。在本工作中，我们提出了 Phase4DFD，这是一种相位感知的频域深度伪造检测框架，通过可学习的注意力机制显式建模相位幅值之间的相互作用。我们的方法将快速傅里叶变换（FFT）幅值和局部二值模式（LBP）表示augmented至标准RGB输入，以暴露在空间分析单独下难以辨认的细微合成痕迹。关键在于，我们引入了一个输入级相位感知注意力模块，该模块利用合成生成常见的相位不连续性，引导模型聚焦于最具指示性操纵的频率模式，在主干特征提取之前。该注意力多域表示由高效的 BNext M 主干处理，可选用通道空间注意力进行语义特征细化。大量实验在 CIFAKE 和 DFFD 数据集上表明，我们提出的模型 Phase4DFD 在保持低计算开销的同时，超过了最新的空间和频率基于检测器。全面的消融研究进一步确认，显式相位建模提供了超出幅值仅频率表示的互补且非冗余信息。
引用
@article{arxiv.2601.05861,
title = {Phase4DFD: Multi-Domain Phase-Aware Attention for Deepfake Detection},
author = {Zhen-Xin Lin and Shang-Kuan Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.05861},
year = {2026}
}
备注
15 pages, 3 figures, conference