情感意义偏离中的相位转变：破坏前的隐藏漂移
计算与语言
2026-05-13 v2 人工智能
摘要
一方说“Fine”，意为“解决”；另一方却听成“投降”。这个词是相同的，情感接受却不同。我们将其形式化为情感意义偏离（Affective Meaning Divergence, AMD），即以交际者锚定条件情感分布为基准的总变差距离。基于话语行为理论、共识积累和熵正则化博弈论，我们推导出其逻辑最佳响应图，其动力学发生在鞍点分叉：当 βα > 4 时，AMD 驱动的负荷单调增加会导致修复协调的突然、滞后性的崩溃。在 Conversations Gone Awry（CGA-Wiki；N = 652）上的分析显示，临界减缓（Critical Slowing Down, CSD）迹象在多个层面上显现：词汇偏离方差（p < 0.001, d = 0.36）、AMD 方差（p = 0.001, d = 0.26）以及话语行为修复方差（p = 0.016, d = 0.20），所有在校正后均显著，强于毒性和情感基准。AMD 提供了独特的时间序列迹象：回顾性测量的方差在分叉点前后达到峰值，而毒性方差则更早；AMD 是唯一基于理论框架的指示器。对 CGA-CMV（N = 1,169）的边界条件分析得出了方向上一致但混合的证据。
引用
@article{arxiv.2605.09043,
title = {Phase Transitions in Affective Meaning Divergence: The Hidden Drift Before the Break},
author = {Napassorn Litchiowong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.09043},
year = {2026}
}
备注
Accepted to the ACL 2026 Student Research Workshop