具有计算特异性的相成像（PICS）用于测量亚细胞区室的干质量变化
图像与视频处理
2021-01-27 v2 生物物理
光学
摘要
因其特异性，荧光显微镜（FM）已成为细胞生物学中典型的成像工具。然而，光漂白、光毒性及相关伪影持续限制着 FM 的效用。最近研究表明，人工智能（AI）可将一种对比度形式转换为另一种。我们提出 PICS，一种定量相成像与 AI 的结合，其以高特异性提供关于未标记活细胞的信息。我们的成像系统支持自动训练，而推理内置于采集软件中并实时运行。将计算得到的荧光图映射回 QPI 数据，我们测量了细胞核与细胞质在多地独立生长，且多日无活性损失。使用一种抑制多次散射的 QPI 方法，我们测量了类球体中单个细胞核的干质量含量。在其当前实现中，PICS 为长期无标记成像可取的生物应用，提供了一种用于连续同步监测个体细胞组分的通用定量技术。
引用
@article{arxiv.2002.08361,
title = {Phase Imaging with Computational Specificity (PICS) for measuring dry mass changes in sub-cellular compartments},
author = {Mikhail E. Kandel and Yuchen R. He and Young Jae Lee and Taylor Hsuan-Yu Chen and Kathryn Michele Sullivan and Onur Aydin and M Taher A. Saif and Hyunjoon Kong and Nahil Sobh and Gabriel Popescu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.08361},
year = {2021}
}
备注
54 pages, 18 figures; typos corrected