用于 Livestock 健康与活动监控的普遍感知：当前方法与技术

普遍感知正通过先进的感知模态技术实现持续和自动化数据收集，从而变革健康和活动监控。尽管在人类主体方面已进行大量研究，但其在畜牧业中的应用仍属未被充分探索的领域。在大规模农业中，对生物信号和行为模式的实时监控可促进早期疾病检测、优化喂养和育种策略，并确保符合福利标准。本综述检查了关键感知技术——包括结构振动、无线电频率（RF）、计算机视觉和可穿戴设备——并强调其在畜牧业监控中的优势与挑战。通过比较这些方法，我们提供了对其有效性、局限性及其整合到现代智能农业系统中潜在性的见解。最后，我们讨论了推动畜牧业健康和活动监控中普遍感知的研究空白和未来方向。