基于深度学习的湍流预测与控制展望
流体动力学
2023-10-09 v1
摘要
当前机器学习(ML)领域的变革正在广泛领域中引发诸多有趣进展,流体力学亦不例外。本文综述了在流体流动预测、模拟与控制方面近期及新兴的可能性,重点关注壁面有界湍流。许多重要领域正从机器学习中受益,而识别其与科学发现既有支柱(即理论、实验与模拟)之间的协同作用十分重要。作为一个研究群体,必须采取平衡的方法来充分利用这些新方法的所有积极潜力。
引用
@article{arxiv.2310.04054,
title = {Perspectives on predicting and controlling turbulent flows through deep learning},
author = {Ricardo Vinuesa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.04054},
year = {2023}
}